Yapay Zekâ İşimizi Hızlandırdı Mı?

Yapay zekâ işimi hızlandırdı.

Ama iş yükümü azaltmadı, hatta çoğunlukla artırdı.

Son dönemde bunu özellikle kodlama tarafında çok net görüyorum ama bence bütün alanlar için oldukça geçerli.

Örneğin aynı anda 5 farklı Codex session çalıştırıyorum.

Her biri farklı bir iş yapıyor.

Teoride harika, eskiden bir işi bitirip diğerine geçerken, şimdi 5 işi paralel olarak ilerletebiliyorum.

Fakat sonra başka bir problem ortaya çıkıyor.

5 iş de birbirine yakın zamanlarda tamamlanıyor.

Ve şimdi benim önümde 5 tane çıktı var ve hepsini tek tek kontrol etmem gerekiyor.

Çoğu zaman hiçbirinin ilk çıktısı da tam istediğim gibi olmuyor.

Bir yerde mutlaka eksik veya fazla olan bir şey var.

Dolayısıyla mecburen feedback veriyorum.

Sonra yeni çıktı geliyor.

Tekrar kontrol ediyorum.

Bazen bunu 3-4 iterasyon sürdürüyorum.

Ve zamanla iş tanımım değişiyor.

Eskiden işi bizzat ben yapıyordum.

Şimdi işi dağıtan, çıktıyı kontrol eden ve sürekli feedback veren kişiyim.

Yani AI benim üretim kapasitemi artırırken, aynı anda üzerime yeni bir iş yüklüyor:

Denetim.

AI'ın üretim kapasitesi çok hızlı artıyor.

Ama insanın kontrol edebileceği çıktı miktarı sınırlı.

Bir insan tek iş yaparken belki onu tamamen kontrol edebiliyor.

Ama aynı anda 5, 10 veya 20 AI agent çalıştırdığınızda problem artık “AI ne kadar hızlı üretiyor?” olmaktan “Üretilen her şeyi kim kontrol edecek?”e dönüşüyor.

Yani AI'ın bizi iş yapmaktan kurtarıp tamamen rahatlattığı bir ortam yerine, bizi çıktıların yöneticisi ve denetleyicisi haline getirdiği bir dönemdeyiz.

Belki de yeni üretkenlik metriğimiz “Ne kadar ürettik?” yerine “Üretilenleri ne kadar hızlı ve kaliteli şekilde doğrulayabiliyoruz?” olmalı.

Çünkü üretim maliyeti sıfıra yaklaştığında, darboğaz üretmek değil kontrol etmek olabilir. 

Tabii bir de yapay zekâ çıktılarını hiç kontrol etmeden yayınlayanlar var, o konuya hiç girmiyorum.